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Wenn BI-Projekte plötzlich ins Stocken geraten

Viele Business-Intelligence-Lösungen entstehen über Jahre hinweg Schritt für Schritt.
Neue Auswertungen kommen hinzu, weitere Fachbereiche nutzen das System und zusätzliche Datenquellen werden angebunden.

Mit der Zeit werden Fragestellungen komplexer, Kennzahlen greifen ineinander und immer mehr Prozesse hängen von der BI-Landschaft ab. Lange funktioniert das gut – doch irgendwann verändert sich die Dynamik.

Typische Symptome gewachsener BI-Landschaften

• Die Umsetzung neuer Anforderungen dauert plötzlich deutlich länger als früher
• Projektgespräche werden komplexer und ziehen sich über viele Termine
• Kennzahlen werden zwischen Fachbereichen unterschiedlich interpretiert
• Die Verwaltung von Nutzern, Berechtigungen und sensiblen Daten wird zunehmend aufwendig
• Aktuelle Daten stehen erst verspätet zur Verfügung, weil Ladeprozesse und Datenmengen immer größer werden
• BI-Themen binden zunehmend Zeit, Budget und interne Ressourcen

In vielen Unternehmen stellt sich dann die Frage, woran diese Entwicklung eigentlich liegt.

Typische Fragen von Verantwortlichen und Entscheidern in dieser Situation:

• Ist diese Entwicklung noch normal?
• Liegt das Problem an unserer BI-Software – oder an der Struktur dahinter?
• Benötigen wir zusätzliche Ressourcen oder andere Kompetenzen?
• Oder ist unsere BI-Landschaft im Laufe der Jahre einfach zu komplex geworden?

Kommen Ihnen diese Fragen aus Ihrem eigenen Unternehmen bekannt vor?

Genau hier setzt eine strukturierte Analyse der bestehenden BI-Architektur an.

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Was eine Struktur- und Architekturanalyse konkret liefert

Im Rahmen einer strukturierten Analyse wird die bestehende BI-Landschaft systematisch betrachtet – sowohl technisch als auch fachlich und organisatorisch.

Ziel ist es, Transparenz über gewachsene Strukturen zu schaffen und eine klare Grundlage für zukünftige BI-Projekte zu definieren. Typische Ergebnisse einer solchen Analyse sind:

• Transparente Darstellung der bestehenden BI-Architektur
  inklusive Datenquellen, ETL-Prozessen, Datenmodellen und Anwendungen
• Identifikation struktureller Schwachstellen und Abhängigkeiten
  die Projekte verlangsamen oder unnötig komplex machen
• Überprüfung und Harmonisierung zentraler Kennzahlen (KPIs)
  damit Fachbereiche auf einer einheitlichen Datenbasis arbeiten
• Bewertung von Ladeprozessen, Datenmengen und Systemstruktur
  um Performance- und Skalierungsprobleme frühzeitig zu erkennen
• Definition einer klaren Zielstruktur für die BI-Landschaft
  als Grundlage für zukünftige Modernisierungs- oder Migrationsprojekte

Wenn auch Sie die Struktur Ihrer BI-Landschaft besser verstehen und gezielt weiterentwickeln möchten, freue ich mich auf den Austausch.

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